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2026.01.30 (금)

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스토리 프로토콜과 오픈레저, 저작권 해결된 AI 훈련 및 크리에이터 자동 보상 위한 신규 표준 출시

샌프란시스코 , 2026년 1월 30일 -- AI 훈련 데이터에 대한 법적 검토가 강화되고 규제 당국이 인공지능 모델 구축 방식에 대한 투명성을 더욱 강력히 요구하는 함에 따라, 스토리 프로토콜(Story Protocol)과 오픈레저(OpenLedger)가 지식재산권(IP)을 기본적으로 합법적이고 투명하게 AI 레디(AI-ready) 환경을 만들고 크리에이터에 대한 자동 보상 기능을 내장하도록 설계된 새로운 공동 표준을 출시했다고 발표했다. 이번 신규 표준을 통해 AI 시스템은 라이선스가 부여된 지식재산권을 기반으로 훈련할 수 있으며, 해당 IP의 사용 방식을 암호학적으로 증명하고, 실행 시점에 라이선스 조건을 강제하며, 저작물이 AI의 행동이나 결과물에 기여할 경우 권리 보유자에게 로열티를 자동 분배할 수 있다. 지금까지는 창작물이 AI 훈련 파이프라인에 편입되면 사실상 추적이 불가능했다. 크리에이터는 자신의 작품이 어떻게 활용되는지 파악하기 어려웠고, 기업은 신뢰할 수 있는 감사 체계를 확보하기 어려웠으며, AI 개발자들은 점점 확대되는 법적 회색지대에서 운영해 왔다. 스토리 프로토콜과 오픈레저는 권리, 출처 표시, 보상을 AI

스토리 프로토콜과 오픈레저, 저작권 해결된 AI 훈련 및 크리에이터 자동 보상 위한 신규 표준 출시

샌프란시스코 , 2026년 1월 30일 -- AI 훈련 데이터에 대한 법적 검토가 강화되고 규제 당국이 인공지능 모델 구축 방식에 대한 투명성을 더욱 강력히 요구하는 함에 따라, 스토리 프로토콜(Story Protocol)과 오픈레저(OpenLedger)가 지식재산권(IP)을 기본적으로 합법적이고 투명하게 AI 레디(AI-ready) 환경을 만들고 크리에이터에 대한 자동 보상 기능을 내장하도록 설계된 새로운 공동 표준을 출시했다고 발표했다. 이번 신규 표준을 통해 AI 시스템은 라이선스가 부여된 지식재산권을 기반으로 훈련할 수 있으며, 해당 IP의 사용 방식을 암호학적으로 증명하고, 실행 시점에 라이선스 조건을 강제하며, 저작물이 AI의 행동이나 결과물에 기여할 경우 권리 보유자에게 로열티를 자동 분배할 수 있다. 지금까지는 창작물이 AI 훈련 파이프라인에 편입되면 사실상 추적이 불가능했다. 크리에이터는 자신의 작품이 어떻게 활용되는지 파악하기 어려웠고, 기업은 신뢰할 수 있는 감사 체계를 확보하기 어려웠으며, AI 개발자들은 점점 확대되는 법적 회색지대에서 운영해 왔다. 스토리 프로토콜과 오픈레저는 권리, 출처 표시, 보상을 AI